suelo laminado

Fíjese bien en el suelo de madera de la foto de la derecha. Un ojo agudo podría llegar a la conclusión de que esta rica extensión está formada por listones macizos de roble rojo, una de las frondosas estadounidenses más populares. Ese ojo se equivocaría, sobre todo. Claro, es roble en la parte superior, pero eso es sólo una piel de chapa de madera. Debajo hay más capas finas de madera, todas ellas pegadas para formar un sándwich de madera contrachapada llamado suelo de ingeniería.

Desde su invención en la década de 1960, los suelos de madera de ingeniería han mejorado su aspecto y rendimiento, y representan el 30% de todos los suelos de madera que se venden hoy en día en Estados Unidos. Disponibles en docenas de especies de madera, y con nuevos efectos de superficie, como el raspado a mano, para conseguir una pátina desgastada por el tiempo, estos tablones de alta tecnología quedan ahora bien en cualquier casa antigua, ya sea un foursquare de 1910 o un rancho elevado de los años 70.

La mayoría de las tablas vienen con un acabado de fábrica que durará más que uno aplicado en su casa sobre madera maciza, y estarán listas para los pasos el día que las coloque. Los tableros de ingeniería también resuelven problemas, permitiéndole utilizarlos donde los listones sólidos a menudo no pueden ir, como en sótanos o directamente sobre losas de hormigón. Y lo que es mejor, los propietarios de viviendas con un presupuesto ajustado pueden colocar las tablas ellos mismos, ahorrando un dineral en la instalación profesional y obteniendo resultados de gran aspecto en un fin de semana.

levantamiento del suelo de madera

¿Cómo leer un conjunto de datos de Parquet de tamaño modesto en un DataFrame de Pandas en memoria sin configurar una infraestructura de computación en clúster como Hadoop o Spark? Se trata de una cantidad moderada de datos que me gustaría leer en memoria con un simple script de Python en un portátil. Los datos no residen en HDFS. Están en el sistema de archivos local o posiblemente en S3. No quiero girar y configurar otros servicios como Hadoop, Hive o Spark.

Estos motores son muy similares y deberían leer/escribir archivos de formato parquet casi idénticos. Estas librerías se diferencian por tener diferentes dependencias subyacentes (fastparquet por usar numba, mientras que pyarrow usa una librería c).

Actualización: desde el momento en que respondí a esto se ha trabajado mucho en este aspecto en Apache Arrow para una mejor lectura y escritura de parquet. También: http://wesmckinney.com/blog/python-parquet-multithreading/

Cuando escriba en parquet, considere usar la compresión brotli. Estoy consiguiendo una reducción de tamaño del 70% de un archivo de parquet de 8GB utilizando la compresión brotli. Brotli hace un archivo más pequeño y una lectura/escritura más rápida que gzip, snappy, pickle. Aunque pickle puede hacer tuplas mientras que parquet no.

tablas elevadas bajo la alfombra

Entiendo que será un poco diferente porque Parquet está pensado principalmente para ser accedido en forma de columnas. Tal vez hay algún tipo de objeto de configuración que pasaría que especifica qué columnas de interés, o tal vez cuántas líneas se pueden agarrar en un trozo o algo similar.

Por cierto, traté de usar la función estándar de Python, pero no estaba seguro de cómo usar open con una ubicación URL y un flujo de bytes. Si es posible hacer esto a través de sólo abrir y omitir cualquier cosa específica de Parquet, que también está bien.

cómo arreglar un suelo de madera hinchado

Los suelos de madera se han convertido en un elemento de moda, pero también tienen importantes dimensiones prácticas. ¿Qué hay que tener en cuenta antes de comprar y si se pueden renovar las tablas existentes? Aquí tiene todo lo que necesita saber.

John Flannery, director de ventas de Havwoods Ireland, afirma: “Los suelos solían considerarse un producto básico para el hogar. Ahora se ha convertido en un artículo de estilo”.  Dice que, aunque muchos hogares han pasado de la moqueta a la madera bajo los pies, se ha producido un marcado abandono de las tablas de madera maciza, impulsado por las tendencias, el precio y la sostenibilidad.