Dinamicas de autoestima para niños
la dinámica de la autoestima: un análisis de la curva de crecimiento
Hay niños que tienen una alta autoestima y han aprendido a confiar en sus talentos y habilidades. Sin embargo, algunos niños y adolescentes tienen dificultades con las situaciones académicas y sociales y tienden a subestimar sus logros. Para ellos, la construcción de una autoestima positiva es un proceso complejo que requiere un refuerzo continuo, tanto en la escuela como en casa.
La autoestima está relacionada con la autoevaluación de la competencia y la valoración de las cualidades propias en muchos ámbitos, como el aspecto físico, el funcionamiento académico, la autonomía y las relaciones interpersonales. La percepción de la autoestima de un individuo se desarrolla gradualmente y se relaciona con sus logros, sus perspectivas positivas y sus interacciones con los demás. Está influida por factores de desarrollo, la dinámica familiar, la escuela y los apoyos de la comunidad. Las experiencias pasadas suelen estar relacionadas con el sentido de pertenencia y seguridad del individuo y tienden a influir en sus actividades, opiniones y decisiones. Las visiones negativas del yo suelen dar lugar a una tendencia a exagerar los aspectos negativos de los acontecimientos cotidianos y pueden conducir a la dependencia de los demás o provocar reacciones de estrés.
autoestima intrínseca
(a)Variabilidad de la autoestima de estado (SSE)(b)Transiciones entre «atractores de autoestima» utilizando los mapas de autoorganización de Kohonen(c)Transiciones entre «estilos de interacción parental» utilizando los mapas de autoorganización de Kohonen(2)Utilización de cuadrículas del espacio de estados para trazar la correspondencia temporal entre la variabilidad de la SSE (del paso 1) y
(a)Los patrones de orden superior de los «atractores de autoestima» (del paso 1b) para determinar el nivel de «restricción del atractor» en la variabilidad de la autoestima del estado(b)Los patrones de orden superior de los «estilos de interacción parental» (del paso 1c) para determinar el nivel de «perturbaciones parentales» en la variabilidad de la autoestima del estado (3) Comparar el nivel intraindividual de la «restricción del atractor» (del paso 2a) con el nivel de las «perturbaciones parentales» (del paso 2b) para cada individuo utilizando un método de bootstrap de Monte Carlo3. Resultados3.1. Parte 1: Captura de los procesos momento a momento3.1.1. Variabilidad de la autoestima de estado (paso 1a)Las series temporales de autoestima de estado (SSE) se calcularon a partir de la suma de los indicadores conductuales (es decir, de autonomía) y afectivos (es decir, de autoafecto) de la autoestima del adolescente para cada momento de la interacción (véase la sección Medidas del adolescente, que describe las distintas medidas observacionales). Para garantizar que se capte la verdadera autoestima [29, 64], la presencia de estos indicadores no se consideró de forma aislada entre sí. Un indicador afectivo o conductual positivo sólo se consideró como un verdadero indicador de autoestima positiva dada la ausencia de un código de incoherencia autoexperimental (incoherencia autoexperimental = 0). El cálculo para se llevó a cabo en Microsoft Excel (versión 2010) y se describe por
qué causa la baja autoestima en los niños
(a) Variabilidad de la autoestima de estado (SSE)(b) Transiciones entre los «atractores de autoestima» utilizando los mapas autoorganizativos de Kohonen(c) Transiciones entre los «estilos de interacción parental» utilizando los mapas autoorganizativos de Kohonen(2) Utilización de cuadrículas del espacio de estados para trazar la correspondencia temporal entre la variabilidad de la SSE (del paso 1) y
(a)Los patrones de orden superior de los «atractores de autoestima» (del paso 1b) para determinar el nivel de «restricción del atractor» en la variabilidad de la autoestima del estado(b)Los patrones de orden superior de los «estilos de interacción parental» (del paso 1c) para determinar el nivel de «perturbaciones parentales» en la variabilidad de la autoestima del estado (3) Comparar el nivel intraindividual de la «restricción del atractor» (del paso 2a) con el nivel de las «perturbaciones parentales» (del paso 2b) para cada individuo utilizando un método de bootstrap de Monte Carlo3. Resultados3.1. Parte 1: Captura de los procesos momento a momento3.1.1. Variabilidad de la autoestima de estado (paso 1a)Las series temporales de autoestima de estado (SSE) se calcularon a partir de la suma de los indicadores conductuales (es decir, de autonomía) y afectivos (es decir, de autoafecto) de la autoestima del adolescente para cada momento de la interacción (véase la sección Medidas del adolescente, que describe las distintas medidas observacionales). Para garantizar que se capte la verdadera autoestima [29, 64], la presencia de estos indicadores no se consideró de forma aislada entre sí. Un indicador afectivo o conductual positivo sólo se consideró como un verdadero indicador de autoestima positiva dada la ausencia de un código de incoherencia autoexperimental (incoherencia autoexperimental = 0). El cálculo para se llevó a cabo en Microsoft Excel (versión 2010) y se describe por
cómo se libra un niño de una baja autoestima
(a)Variabilidad de la autoestima de estado (SSE)(b)Transiciones entre «atractores de autoestima» utilizando los mapas autoorganizativos de Kohonen(c)Transiciones entre «estilos de interacción parental» utilizando los mapas autoorganizativos de Kohonen(2)Utilización de rejillas de espacio de estados para trazar la correspondencia temporal entre la variabilidad de la SSE (del paso 1) y
(a)Los patrones de orden superior de los «atractores de autoestima» (del paso 1b) para determinar el nivel de «restricción del atractor» en la variabilidad de la autoestima del estado(b)Los patrones de orden superior de los «estilos de interacción parental» (del paso 1c) para determinar el nivel de «perturbaciones parentales» en la variabilidad de la autoestima del estado (3) Comparar el nivel intraindividual de la «restricción del atractor» (del paso 2a) con el nivel de las «perturbaciones parentales» (del paso 2b) para cada individuo utilizando un método de bootstrap de Monte Carlo3. Resultados3.1. Parte 1: Captura de los procesos momento a momento3.1.1. Variabilidad de la autoestima de estado (paso 1a)Las series temporales de autoestima de estado (SSE) se calcularon a partir de la suma de los indicadores conductuales (es decir, de autonomía) y afectivos (es decir, de autoafecto) de la autoestima del adolescente para cada momento de la interacción (véase la sección Medidas del adolescente, que describe las distintas medidas observacionales). Para garantizar que se capte la verdadera autoestima [29, 64], la presencia de estos indicadores no se consideró de forma aislada entre sí. Un indicador afectivo o conductual positivo sólo se consideró como un verdadero indicador de autoestima positiva dada la ausencia de un código de incoherencia autoexperimental (incoherencia autoexperimental = 0). El cálculo para se llevó a cabo en Microsoft Excel (versión 2010) y se describe por